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Dec 18, 2023

Everseen、小売店での潜在的な盗難を発見する AI 技術のために 7,000 万ドル以上を調達

Nel 2007, Alan O'Herlihy, precedentemente responsabile delle installazioni SAP su larga scala,

2007 年、以前は小売業だけでなく大規模な SAP 設備にも携わっていた Alan O'Herlihy 氏は、小売業者が「在庫の縮小」、つまり店舗の在庫が記録された在庫よりも少ない場合を最小限に抑えるのを支援する方法を見つけることに着手しました。 彼はこの問題の解決策としてコンピューター ビジョンに落ち着き、そのテクノロジーを商業化するために Everseen という会社を設立しました。

Everseen は、とりわけセルフレジカウンターでの盗難防止にコンピュータービジョンを使用していますが、本日、以前の投資家である Crosspoint Capital Partners が主導するシリーズ A ラウンドで 6,500 万ユーロ (約 7,132 万ドル) を調達したと発表しました。スタートアップ。 この新たな資金により、アイルランドに本拠を置くエバーシーンの調達総額は9,000万ドル近くに達し、オハーリヒー氏によれば、この資金は「的を絞った」ロードマップに沿ってスタートアップの事業を拡大するために充てられているという。

「顧客支出の減少と、縮小を含む営業損失の増加という二重の影響に対処している小売業者から、当社のテクノロジーに対する大きな需要が生じています」とオハーリヒー氏は述べた。 「小売業界は人手不足や人件費の高騰などの課題にも直面しており、これらの問題に対処する上で当社のテクノロジーの価値はさらに高まります。」

オハーリヒー氏の指摘によれば、特に収縮は小売業者の収益に深刻な打撃を与える可能性がある。 全米小売業連盟によると、2017年に店舗は縮小により収益の推定1.33％を失い、総額は推定470億ドルに達したという。

Everseen は、理論上、実店舗での販売時点での盗難を減らすために、天井に取り付けられたカメラとコンピューター ビジョン ソフトウェアを組み合わせて使用​​しています。 O'Herlihy氏によると、Everseenのアルゴリズムは関心のあるオブジェクト（SKUなど）を検出および追跡し、それらがどのように相互作用するかを分析し、買い物客や販売員が実行する「関心のある行動」を認識することができるという。

Everseen 氏は、盗難以外にも、棚上の品物が在庫切れになりそうになったことを「知る」ことができ、「スタッフが問題を解決し、傾向を改善し、差異を減らすために、即時対応が必要なプロセスを正確に特定できる」と主張しています。 このプラットフォームは、毎日数億の製品と数千万の顧客とのやり取りのビデオを処理し、注文管理システムなどの小売業者の既存のツールと接続して、洞察とほぼリアルタイムの分析を提供できます。

「これらの要素はすべて入力として機能し、当社のソリューションは顧客に自己修正を『促し』たり、店員に問題の顧客と関わって支援するよう指示したりすることができます」とオハーリヒー氏は説明した。 「私たちの目標は、損失を止めて回収し、小売業者が介入できるようにし、顧客との素晴らしい対話を促進し、流動的なプロセスを作成しながら、全体的な顧客エクスペリエンスを向上させ、収益にプラスの影響を与えることです。」

エバーシーンは常にこの任務に成功したわけではありません。 かつてエバーシーンの主要顧客だったウォルマートの従業員は、2020年にこのシステムが不用意な行動を窃盗と誤認し、実際の窃盗事例を阻止できなかったとワイアードに語った。

この申し立てに対し、ウォルマートはエバーシーンのシステムに「大幅な改善」を加え、その結果全体的に警告が減少したと述べた。 しかし、その後すぐに両社の関係は悪化した。 エバーシーンはウォルマートを訴え、小売業者がアイルランド企業の技術を悪用し、エヴァーシーンと同様の自社製品を製造したと主張した。 (Everseen と Walmart は 2021 年 12 月に和解しました。)

Everseen の技術による異常監視。画像クレジット:今まで見た

バックエンドにアクセスせずにシステムの精度を測定することは困難です。 しかし、歴史は、コンピューター ビジョン技術、特に万引き防止を目的として設計された技術は偏見やその他の欠陥の影響を受けやすいことを教えています。

買い物客の「不審な」アクティビティを発見するように訓練されたアルゴリズムを考えてみましょう。 トレーニングに使用されたデータセットが不均衡である場合、たとえば、黒人買い物客の窃盗映像が圧倒的に多く含まれている場合、過多に表示されている買い物客に他の買い物客よりも頻繁にフラグが立てられる可能性があります。

さらに、一部の AI を活用した盗難防止ソリューションは、物理的特徴の中でも特に万引きの足取り、つまり手足の動きのパターンを検出するように明示的に設計されています。 とりわけ障害のある買い物客は、健常者のビデオで訓練されたアルゴリズムにとって不審に見える歩き方をしている可能性があることを考えると、これは潜在的に問題のあるアプローチである。

しかし、Everseen にはほとんどバイアスがないと仮定すると、カメラベースの追跡システムが設置された部屋には依然としてプライバシーという問題が存在します。 クロスポイントのグレッグ・クラーク氏は電子メールのやりとりの中で、エバーシーンの技術を利用して「特定の層に向けたマーケティング」を行うために購入意図や行動を捕捉できる可能性について言及したが、確かにこれは微妙な見通しだ。

私はオハーリヒー氏に、買い物客や店員の記録映像などの顧客データをどのように扱っているのか尋ねた。 同氏は、Everseen はデータ保持ポリシーに関して顧客の意向に従い、当然ながら GDPR に「完全に準拠」していると述べた。

買い物客、あるいは店員が暗黙のうちに Everseen を信頼しているかどうかは別の問題です。 しかし、潜在的に厄介な倫理的問題があるにもかかわらず、顧客がこのスタートアップのサービスにサインアップすることを思いとどまるようではないようだ。

オヘルリヒー氏によると、エバーシーンは世界の小売業者上位 15 社の半数以上を顧客に迎えており、6,000 を超える小売店と 80,000 を超えるチェックアウトラインに導入されています。

「小売業者がさまざまな販売方法を模索し、買い物客がさまざまな購入方法を模索したため、パンデミック中にこの革新的なテクノロジーの導入速度が高まりました」とオハーリー氏は述べた。 「テクノロジー支出に関しては、業界で最優先事項と見なされている縮小への取り組みにより小売業者の課題が進化する中、予算の再配分が見られます。エバーシーンは現在のトレンドと真っ向から一致しています。」

一般的な意味で、小売業者が AI を受け入れている、または少なくとも関心を示しているのは事実です。 最近の KPMG の調査によると、小売業のリーダーの 90% が従業員が AI 導入の準備ができており、AI 導入のスキルを持っていると信じており、53% がパンデミックにより自社の導入ペースが加速したことに同意しています。

将来的には、Everseen は、AI Guardsman や VaakEye などのライバルからの圧力を受けているのは間違いなく、自社の技術を小売業以外のサプライ チェーンや製造業などの分野にも拡大する予定です。 このスタートアップには現在、コークの本社のほか、米国、バルセロナ、インド、オーストラリアなどの拠点に約 1,000 人の従業員がいます。

「小売業から始めることで、Everseen は他の隣接業界に関連するコンピューター ビジョン AI ユースケースの基盤とライブラリの両方を開発することができました」と O'Herlihy 氏は述べています。 「現在、コンピューター ビジョン ソリューションは非常にサイロ化されており、特定の問題の解決を目的としています。顧客が小売店舗全体の他の問題の解決を求めているため、当社のプラットフォームに対する需要が増加していると考えています。」